ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ДЛЯ ПЕРЕВІРКИ ПОЛІГРАФІЇ
17.10.2025
EyeC GmbH, світовий постачальник автоматизованих систем перевірки художніх зображень та друку, оснастив усі вбудовані системи перевірки лінійки EyeC ProofRunner Web першим у світі попередньо навченим штучним інтелектом.
Нове рішення EyeC на основі штучного інтелекту знаменує собою фундаментальний перехід від простого виявлення помилок до класифікації та аналізу на основі контенту. Попередньо навчена система точно виявляє відповідні відхилення в якості та автоматично класифікує їх за чотирма основними класами дефектів: матеріал, пил, плями та смуги – плюс спеціальна категорія «Інше». Розширення за рахунок інших класів відбувається регулярними циклами.
Маючи високу точність, EyeC ProofRunner Web знаходить всі помилки, відстежуючи навіть приховані дефекти в текстових полях. Ключовою перевагою нової технології є відмінність між критичними дефектами, які вимагають негайного виправлення, такими як витоки фарби та дефекти матеріалу, або нерелевантними відхиленнями, такими як частинки пилу або включення основи. Вони документально підтверджені, але не викликають непотрібних перерв у виробництві. Результатом є значно зменшена кількість псевдопомилок при вищій швидкості обробки.
Зосередження на сталому розвитку
Використання класифікації дефектів на основі штучного інтелекту особливо актуальне для компаній, яким необхідно дотримуватися вимог і правил для зменшення відходів упаковки та сприяння циркулярній економіці – наприклад, Регламенту ЄС про упаковку та відходи упаковки (PPWR). Удосконалені можливості виявлення враховують різні оптичні властивості стійких матеріалів, тому система надійно розрізняє допустимі нерівності поверхні та реальні дефекти основ під час перевірки.
Методологія навчання ґрунтується на всеосяжних наборах даних із сотень тисяч зображень реальних завдань друку. Аналізуючи велику бібліотеку зображень, штучний інтелект EyeC вчиться розрізняти дефекти, які вимагають уваги, і ті, які не впливають на якість кінцевого продукту. Попередньо навчена система не вимагає трудомісткого етапу навчання з боку замовника й відразу готова до використання.
«Завдяки класифікації дефектів на основі штучного інтелекту ми встановлюємо новий стандарт у галузі. У той час як звичайні системи лише виявляють помилки, наш штучний інтелект розуміє їх як досвідчений експерт і відрізняє їх від нерелевантних відхилень. Це дозволяє нашим клієнтам виконувати точні вбудовані перевірки на повній швидкості, заощаджуючи час і ресурси», наголошує Ніко Хагеманн (Nico Hagemann), директор з управління продуктами EyeC GmbH.
Класифікація дефектів на основі штучного інтелекту для EyeC ProofRunner Web доступна як невід'ємна частина базової конфігурації та буде включена як стандартна послуга до кожної нової системи. Розширення на інші системи, зокрема EyeC ProofRunner Sheetfed, буде здійснюватися послідовно і в тісній координації з OEM-партнерами.
