ІНФОРМАЦІЙНО-АНАЛІТИЧНИЙ ЦЕНТР УПАКОВКА

Штучний інтелект (ШІ) має трансформаційний вплив на різні галузі — від роздрібної торгівлі до виробництва. Очікується, що це стане постійною тенденцією, а впровадження ШІ забезпечить такі переваги, як підвищення ефективності, якості та масштабованості. Це особливо стосується пакування промислової продукції, де ШІ набуває все більшої актуальності. Розглянемо його застосування та основні переваги.

Що таке ШІ в упаковці?

Системи штучного інтелекту дають змогу автоматизувати завдання, які традиційно виконували люди. Це стосується пакування споживчих товарів, де ШІ використовується для створення інноваційних та ефективних дизайнів. Поширюється впровадження робототехніки та машин на основі ШІ, при цьому оптимізуються ефективність і точність пакування. Системи ШІ також дозволяють коригувати виробництво, завдяки чому підприємства можуть краще виробляти та розповсюджувати упаковані товари, що відповідають певним вимогам.

Приклади пакування, керованого ШІ, існують у різних галузях. Впровадження таких систем сприяє підвищенню свіжості харчових продуктів, гарантуючи надійне закупорювання та кращий моніторинг терміну придатності. Машини на основі ШІ використовуються для сортування, фасування, маркування та герметизації упакованих товарів на заводах. Крім того, ШІ допомагає розробляти розумну упаковку, оптимізуючи використання матеріалів, форм та брендингу.

До інших переваг впровадження ШІ належать:

• покращене виявлення дефектів та невідповідностей упаковки;
• розширені можливості для створення індивідуальної упаковки для окремих клієнтів і нішевих ринків;
• зменшення витрат матеріалів та часу простою;
• оптимізація дизайну упаковки для мінімізації впливу на довкілля;
• вищий рівень залучення клієнтів завдяки ШІ, що дозволяє використовувати інтерактивні QR-коди та доповнену реальність (AR).

Штучний інтелект на заводах: основа розумної упаковки

Штучний інтелект допомагає в процесах пакування на заводах різними способами. Наприклад, впровадження систем ШІ дозволяє здійснювати моніторинг у режимі реального часу та прогнозувати обслуговування пакувального обладнання. На ШІ можна покластися для аналізу виробничих даних, щоб виявити неефективність та отримати пропозиції для покращень, і таким чином оптимізувати графіки виробництва. У поєднанні з технологіями Інтернету речей ШІ може ініціювати автоматичне коригування для зменшення відходів та покращення якості упаковки.

Поширюється впровадження роботів та ШІ, оскільки так виробники мають більше можливостей автоматизувати одноманітні, брудні та небезпечні процеси в пакуванні. Наприклад, у США Coca-Cola почала використовувати роботів на базі ШІ на заводах із розливу для автоматизації наповнення, закупорювання, етикетування та пакування пляшок. Штучний інтелект забезпечив підвищення точності та ефективності, а вся виробнича лінія моніториться для контролю якості. 

Штучний інтелект у пакуванні харчових продуктів

У сфері пакування харчових продуктів впровадження ШІ сприяє підвищенню безпеки та відповідності вимогам. Датчики на основі ШІ надійніше виявляють забруднення та зміни в герметизації. Можна ретельно контролювати такі фактори, як температура, вологість та свіжість, а виробників автоматично повідомляти про будь-які проблеми. Також реалізуються переваги сталого розвитку, оскільки ШІ допомагає розробляти біорозкладну упаковку з мінімальним використанням матеріалів.

Переваги для харчового сектора були висвітлені в журналі Machinery Update за січень/лютий 2025 року, де було висловлено припущення, що автоматизація може бути відповіддю на потреби виробників готових страв у роздрібній торгівлі (с. 32-33). Наприклад, робот-комплектувальник UniPAKer від Brillopak забезпечує гнучкість у завантаженні упакованих готових страв та оброблених харчових продуктів у ящики для доставки в супермаркет. Також було представлено новий кобот, призначений для роботи на лінії, з опцією вбудованого зору для перевірки наявності всіх компонентів страви.

Проблеми впровадження ШІ в пакуванні

Звичайно, існують труднощі, які необхідно подолати у впровадженні пакувальних систем на основі ШІ. Хоча такі системи стають доступнішими, початкові витрати продовжують викликати занепокоєння в малих та середніх компаніях. Для успішного впровадження та оптимального використання систем ШІ необхідно інвестувати час і гроші. Сюди має входити і навчання робочої сили з урахуванням проблем працівників. Слід підкреслити переваги з погляду безпеки та ефективності, а також більшої свободи працівників у виконанні завдань, щоб максимально використати їхню кваліфікацію.

Прогнози щодо пакування на основі штучного інтелекту

За умови виконання цих рекомендацій є всі підстави вважати, що ШІ продовжуватиме формувати пакувальну галузь. Прогнозується, що світовий ринок упаковки зросте з 2,91 млрд доларів у 2025 році до 4,51 млрд доларів у 2029 році з річним темпом зростання 11,6%. Це передбачатиме більше впровадження інтелектуальних, підключених пакувальних систем, що працюють на основі ШІ та Інтернету речей. Можна також очікувати зростання кількості повністю автономних фабрик завдяки впровадженню передової робототехніки та автоматизації. До інших основних тенденцій належать удосконалення орієнтованої на споживача упаковки за допомогою машинного навчання та розвиток рішень для сталого розвитку упаковки на основі ШІ.

Джерело: PPMA