П‘ЯТЬ ГОЛОВНИХ СВІТОВИХ ТРЕНДІВ РОБОТОТЕХНІКИ 2026 РОКУ
30.01.2026
Ринкова вартість встановлених промислових роботів у всьому світі досягла нового рекордного рівня в 16,7 млрд доларів США. Інтеграція ІТ з операційними системами робить роботів універсальнішими.
Міжнародна федерація робототехніки звітує про найважливіші тенденції, які формуватимуть робототехніку та автоматизацію у 2026 році.
Штучний інтелект та автономність у робототехніці
Ключовою тенденцією в розвитку автономності в робототехніці є агентний ШІ. Ця технологія поєднує аналітичний ШІ для структурованого прийняття рішень та генеративний ШІ для адаптивності. Гібридний підхід має на меті дозволити сучасній робототехніці працювати автономно в складних реальних середовищах.
Аналітичний ШІ допомагає в обробці великих наборів даних і розпізнаванні образів, надаючи інформацію для практичного впровадження. Наприклад, роботи на розумних фабриках можуть самостійно прогнозувати потенційні збої, а у внутрішній логістиці вони можуть обробляти планування маршрутів та розподіл ресурсів.
З іншого боку, генеративний ШІ дає змогу перейти від автоматизації на основі правил до інтелектуальних систем із самонавчанням. Генеративний ШІ самостійно створює нові рішення та дозволяє роботам автономно здобувати нові навички й виконувати завдання, а також генерувати навчальні дані за допомогою моделювання. Це також дає новий вид взаємодії людини з роботом за допомогою природної мови та керування жестами. Зростання попиту на високоуніверсальних роботів відображається в ринковій тенденції до зростання конвергенції інформаційних технологій (ІТ) та операційних технологій (ОТ). Інтеграція обчислювальної потужності ІТ з можливостями фізичного керування ОТ підвищує універсальність робототехніки завдяки обміну даними в режимі реального часу, автоматизації та розширеній аналітиці. Ця інтеграція є фундаментальним елементом цифрового підприємства та Індустрії 4.0. Конвергенція ІТ/ОТ руйнує ізольованість та створює безперебійний потік даних між цифровим і фізичним світами, значно покращуючи можливості та універсальність робототехніки.
Надійність та ефективність гуманоїдних роботів
Гуманоїдна робототехніка стрімко розвивається. Компанії й дослідницькі установи зараз виходять за рамки прототипів і працюють над впровадженням гуманоїдних роботів у реальний світ. Надійність та ефективність є ключем до успіху: у конкуренції з традиційною автоматизацією гуманоїдні роботи повинні відповідати високим промисловим вимогам щодо тривалості циклу, споживання енергії й витрат на обслуговування. Галузеві стандарти також визначають рівні безпеки, критерії довговічності та послідовні критерії продуктивності для гуманоїдів у заводському цеху. Гуманоїдні роботи, призначені для компенсації нестачі кваліфікованих працівників для виконання певних завдань, також повинні досягати людської спритності та продуктивності – не менш важливих критеріїв для демонстрації їхньої ефективності на практиці.
Безпека та захист у робототехніці
Оскільки роботи все частіше використовуються разом із людьми на заводах та в секторах послуг, забезпечення їх безпечної експлуатації є не лише важливим, але й необхідним для робототехнічної галузі. Автономія роботів, керована штучним інтелектом, фундаментально змінює ландшафт безпеки, роблячи тестування, валідацію та людський нагляд значно складнішими, але й потрібнішими. Це особливо очевидно в планованому розгортанні гуманоїдних роботів. Робототехнічні системи повинні бути розроблені та сертифіковані відповідно до стандартів безпеки ISO та чітко визначених меж відповідальності.
Виникає низка проблем безпеки, які вимагають надійного управління із чіткими правилами відповідальності, особливо в контексті штучного інтелекту в робототехніці та конвергенції ІТ/ОТ. Швидке поширення роботизованих систем у хмарно-підключених і керованих штучним інтелектом середовищах наражає промислове виробництво на зростання кіберзагроз. Експерти вказують на збільшення спроб злому, спрямованих на контролери роботів і хмарні платформи, що дозволяє несанкціонований доступ та потенційні маніпуляції системами. Оскільки роботи дедалі більше інтегруються в робочі місця, зростає занепокоєння щодо конфіденційних даних, які вони збирають, зокрема відео, аудіо та потоків даних. Моделі глибокого навчання, які часто називають «чорними скриньками», можуть давати результати, які важко або неможливо зрозуміти навіть їхнім власним розробникам. Правова та етична невизначеність щодо відповідальності зумовила появу закликів до чітких рамок, що регулюють використання ШІ.
Використання роботів для боротьби з нестачею кваліфікованих працівників
Цілеспрямоване використання робототехніки та автоматизації є ключовою стратегією вирішення проблеми дефіциту кваліфікованих кадрів. Роботодавці виграють від залучення своїх працівників до процесу трансформації якомога раніше. Тісна співпраця з робочою силою відіграє вирішальну роль у забезпеченні прийняття навіть під час початкового впровадження роботів – як у промисловому виробництві, так і в різноманітних сферах послуг. Переваги, які пропонують роботи для компенсації дефіциту кваліфікованих кадрів, виконання рутинних завдань або відкриття нових кар'єрних можливостей, приводять до їх прийняття як союзників на робочому місці. Водночас роботи допомагають зробити робоче місце більш привабливим для молоді. Компанії та уряди сприяють програмам навчання й розвитку, щоб допомогти працівникам йти в ногу зі зміною вимог до їхніх навичок та залишатися конкурентоспроможними в економіці, що дедалі більше автоматизується.
Гаральд Волльштадт для PACKREPORT
